提示詞結果
01
編輯人像 → 可直接使用的提示詞
對照參考圖與結構化提示詞，保留主體、光線、鏡頭、情緒與造型線索。
線上工具，馬上可用
圖片轉提示詞
上傳圖片，取得可重用的 AI 圖像提示詞與簡短風格筆記。
工具預覽
拖入圖片開始 — 結果會直接顯示在這裡
每次處理消耗 1 點數
圖片轉提示詞
- 1
上傳 JPG、PNG 或 WebP 圖片。
- 2
視覺模型會整理主體、構圖、光線與風格。
- 3
把提示詞複製到 GPT Image 2 或 Nano Banana。
什麼時候該用這個工具
三個最能立刻替你省下一步的實際情境。
反推參考圖提示詞
丟進一張情緒板圖片，就能帶走一組可直接重用在生成器裡的提示詞。
重用風格訊號
把任意圖片裡的光線、色盤與構圖線索整理成可複用的描述。
團隊交接更清楚
交接時直接給提示詞，不再只靠模糊的創意描述。
實戰範例
拿你的圖片試試看比較常見工作流的前後差異
拖曳每張圖查看改動，再把同樣流程套用到你自己的上傳圖片。
原圖 
原圖 提示詞結果02商品主視覺 → 結構化 brief
把商品攝影轉成可重用的創意 brief，用於重現、延伸或重新混合畫面。
原圖 提示詞結果03風格概念圖 → 風格筆記
擷取作品中的視覺風格、色彩、構圖與鏡頭資訊，讓其他模型有清楚起點。
直接接在你的生成工作流裡
一鍵回到生成器
把提示詞直接貼回 GPT Image 2 或 Nano Banana，同分頁完成，不必切換上下文。
連構圖和光線都抓得住
不只是在描述主體，而是整理成一份可重混的完整創意 brief。
不亂猜測
當視覺模型無法高信心判斷時，工具會直接說明，而不是硬湊答案。
搭配這些模型
常見問題
圖片轉提示詞工具可以用來做什麼？
它會把參考圖片整理成可重用的 AI 圖像提示詞。設計師、行銷人員、創作者和提示詞收藏者常用它擷取圖片中的主體、構圖、光線、鏡頭感、色彩與風格方向，再拿去 GPT Image 2、Nano Banana、Midjourney、Stable Diffusion、Flux 或其他圖像模型中重現或延伸。
它可以一模一樣重現參考圖嗎？
不能保證。圖片轉提示詞會描述畫面中可見的創作線索，但最後生成結果仍取決於你使用的模型、種子、比例、是否支援參考圖，以及模型本身的安全規則。想更接近原圖時，建議把提示詞搭配原始圖片一起作為參考。
什麼類型的圖片最適合分析？
主體清楚、光線可辨識、風格明確的圖片效果最好。商品照、人像、室內空間、社群貼文、概念藝術、插畫和情緒板參考圖都很適合。過度模糊、尺寸太小、浮水印很重、畫面過於雜亂或需要隱藏背景知識的圖片，生成的提示詞可能會比較不精準。
可以選擇輸出語言和目標模型嗎？
可以。你可以選擇提示詞語言、目標模型、場景風格、提示詞目標與詳細程度。無論你需要簡短的修圖指令、商業 brief、社群創意，或針對特定模型的完整生成提示詞，都能更貼近實際工作流。
生成後的提示詞可以修改嗎？
當然可以。建議把結果當成一份高品質初稿，再依照品牌色、商品要求、不要出現的元素、鏡頭角度、文字規則、畫面比例或情緒氛圍做微調。多數情況下，局部修改會比重新生成更有效。
支援哪些檔案格式？
可上傳 JPG、PNG 或 WebP，並需符合工具上顯示的檔案大小限制。為了讓分析更準確，建議使用最清晰的原圖，而不是壓縮過的聊天截圖。
生成的提示詞可以用於商業專案嗎？
你可以把生成的提示詞用在自己的工作流中，但仍需確認你擁有原始參考圖，以及圖片中品牌、角色、藝術作品或商品的使用權。提示詞本身不會轉移來源圖片的著作權或授權。